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數據挖掘導論中文版

完整版

數據挖掘導論中文版下載
  • 軟件大?。?span itemprop="fileSize">61.50 MB
  • 軟件語言：中文
  • 軟件類型：國產軟件 / 電腦刊物
  • 軟件授權： 免費軟件
  • 更新時間：2018-12-29 14:53:26
  • 軟件等級：4星
  • 軟件廠商： -
  • 應用平臺：WinXP, Win7, Win8, Win10
  • 軟件官網：

ITMOP本地下載文件大?。?1.50 MB

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數據挖掘導論 pdf是數據挖掘導論中文完整版pdf文檔，軟件全面介紹了數據挖掘，書籍內容詳細豐富，很多著名大學都采用過，有需要的用戶趕快來IT貓撲下載體驗吧！

數據挖掘導論中文版介紹

《數據挖掘導論》由人民郵電出版社出版，[美]作者Pang-Ning Tan，Michael Steinbach，Vipin Kumar 合著。該書全面介紹了數據挖掘，涵蓋了五個主題：數據、分類、關聯分析、聚類和異常檢測。除異常檢測外，每個主題都有兩章：前一章涵蓋基本概念、代表性算法和評估技術，而后一章討論高級概念和算法。

數據挖掘導論 pdf

數據挖掘導論完整版特色

1、與許多其他同類圖書不同，本書將重點放在如何用數據挖掘知識解決各種實際問題。

2、只要求具備很少的預備知識——不需要數據庫背景，只需要很少的統計學或數學背景知識。

3、書中包含大量的圖表、綜合示例和豐富的習題，并且使用示例、關鍵算法的簡潔描述和習題，盡可能直接地聚集于數據挖掘的主要概念。

4、教輔內容極為豐富，包括課程幻燈片、學生課題建議、數據挖掘資源（如數據挖掘算法和數據集）、聯機指南

5、為采用本書作為教材的教師提供習題解答。

目錄概況

第1章 緒論 1?

第2章 數據 13?

第3章 探索數據 59?

第4章 分類：基本概念、決策樹與模型評估 89?

第5章 分類：其他技術 127?

第6章 關聯分析：基本概念和算法 201?

第7章 關聯分析：高級概念 259?

第8章 聚類分析：基本概念和算法 305?

第9章 聚類分析：其他問題與算法 355?

第10章 異常檢測 403?

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