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hadoop權(quán)威指南第四版中文版pdf介紹

Hadoop是一個(gè)由Apache基金會(huì)所開發(fā)的分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)架構(gòu)。

用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下，開發(fā)分布式程序。充分利用集群的威力進(jìn)行高速運(yùn)算和存儲(chǔ)。

Hadoop實(shí)現(xiàn)了一個(gè)分布式文件系統(tǒng)（Hadoop Distributed File System），簡稱HDFS。HDFS有高容錯(cuò)性的特點(diǎn)，并且設(shè)計(jì)用來部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）來訪問應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，適合那些有著超大數(shù)據(jù)集（large data set）的應(yīng)用程序。HDFS放寬了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式訪問（streaming access）文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)。

hadoop權(quán)威指南第4版

hadoop權(quán)威指南第四版作者簡介

Tom White，數(shù)學(xué)王子&Hadoop專家。身為Apache Hadoop提交者八年之久，Apache軟件基金會(huì)成員之一。全球知名云計(jì)算公司Cloudera的軟件工程師。Tom擁有英國劍橋大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)士學(xué)位和利茲大學(xué)科學(xué)哲學(xué)碩士學(xué)位。

hadoop權(quán)威指南第四版電子書第三章免費(fèi)部分閱讀

第3章 Hadoop分布式文件系統(tǒng)

當(dāng)數(shù)據(jù)集的大小超過一臺(tái)獨(dú)立的物理計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)能力時(shí)，就有必要對(duì)它進(jìn)行分區(qū)(partition)并存儲(chǔ)到若干臺(tái)單獨(dú)的計(jì)算機(jī)上。管理網(wǎng)絡(luò)中跨多臺(tái)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)的文件系統(tǒng)稱為分布式文件系統(tǒng)(distributed filesystem)。該系統(tǒng)架構(gòu)于網(wǎng)絡(luò)之上，勢(shì)必會(huì)引入網(wǎng)絡(luò)編程的復(fù)雜性，因此分布式文件系統(tǒng)比普通磁盤文件系統(tǒng)更為復(fù)雜。例如，使文件系統(tǒng)能夠容忍節(jié)點(diǎn)故障且不丟失任何數(shù)據(jù)，就是一個(gè)極大的挑戰(zhàn)。

Hadoop自帶一個(gè)稱為HDFS的分布式文件系統(tǒng)，即HadoopDistributed Filesystem。在非正式文檔或舊文檔以及配置文件中，有時(shí)也簡稱為DFS，它們是一回事兒。HDFS是Hadoop的旗艦級(jí)文件系統(tǒng)，也是本章的重點(diǎn)，但實(shí)際上Hadoop是一個(gè)綜合性的文件系統(tǒng)抽象，因此接下來我們將了解將Hadoop與其他存儲(chǔ)系統(tǒng)集成的途徑，例如本地文件系統(tǒng)和Amazon S3系統(tǒng)。

3.1 HDFS的設(shè)計(jì)

HDFS以流式數(shù)據(jù)訪問模式來存儲(chǔ)超大文件，運(yùn)行于商用硬件集群上。①讓我們仔細(xì)看看下面的描述。

* 超大文件 “超大文件”在這里指具有幾百M(fèi)B、幾百GB甚至幾百TB大小的文件。目前已經(jīng)有存儲(chǔ)PB級(jí)數(shù)據(jù)的Hadoop 集群了。②

* 流式數(shù)據(jù)訪問 HDFS的構(gòu)建思路是這樣的：一次寫入、多次讀取是最高效的訪問模式。數(shù)據(jù)集通常由數(shù)據(jù)源生成或從數(shù)據(jù)源復(fù)制而來，接著長時(shí)間在此數(shù)據(jù)集上進(jìn)行各種分析。每次分析都將涉及該數(shù)據(jù)集的大部分?jǐn)?shù)據(jù)甚至全部，因此讀取整個(gè)數(shù)據(jù)集的時(shí)間延遲比讀取第一條記錄的時(shí)間延遲更重要。

* 商用硬件 Hadoop并不需要運(yùn)行在昂貴且高可靠的硬件上。它是設(shè)計(jì)運(yùn)行在商用硬件(在各種零售店都能買到的普通硬件③)的集群上的，因此至少對(duì)于龐大的集群來說，節(jié)點(diǎn)故障的幾率還是非常高的。HDFS遇到上述故障時(shí)，被設(shè)計(jì)成能夠繼續(xù)運(yùn)行且不讓用戶察覺到明顯的中斷。

同樣，那些不適合在HDFS上運(yùn)行的應(yīng)用也值得研究。目前HDFS對(duì)某些應(yīng)用領(lǐng)域并不適合，不過以后可能會(huì)有所改進(jìn)。

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準(zhǔn)備好釋放數(shù)據(jù)的強(qiáng)大潛能了嗎？借助于這本本書，你將學(xué)習(xí)如何使用ApacheHadoop構(gòu)建和維護(hù)穩(wěn)定性高、伸縮性強(qiáng)的分布式系統(tǒng)。本書是為程序員寫的，可幫助他們分析任何大小的數(shù)據(jù)集。本書同時(shí)也是為管理員寫的，幫助他們了解如何設(shè)置和運(yùn)行Hadoop集群。

hadoop權(quán)威指南第四版中文版pdf未出，暫提供英文原版閱讀。

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