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mysql性能的檢查和調優(yōu)方法 時間：2015-06-28 00:00:00 來源：IT貓撲網(wǎng) 作者：網(wǎng)管聯(lián)盟 我要評論(0)

我一直是使用mysql這個數(shù)據(jù)庫軟件，它工作比較穩(wěn)定，效率也很高。在遇到嚴重性能問題時，一般都有這么幾種可能：

1、索引沒有建好;

2、sql寫法過于復雜;

3、配置錯誤;

4、機器實在負荷不了;

1、索引沒有建好

如果看到mysql消耗的cpu很大，可以用mysql的client工具來檢查。

在linux下執(zhí)行

/usr/local/mysql/bin/mysql -hlocalhost -uroot -p

輸入密碼，如果沒有密碼，則不用-p參數(shù)就可以進到客戶端界面中。

看看當前的運行情況

show full processlist

可以多運行幾次

這個命令可以看到當前正在執(zhí)行的sql語句，它會告知執(zhí)行的sql、數(shù)據(jù)庫名、執(zhí)行的狀態(tài)、來自的客戶端ip、所使用的帳號、運行時間等信息

在我的cache后端，這里面大部分時間是看不到顯示任何sql語句的，我認為這樣才算比較正常。如果看到有很多sql語句，那么這臺mysql就一定會有性能問題

如果出現(xiàn)了性能問題，則可以進行分析：

1、是不是有sql語句卡住了?

這是出現(xiàn)比較多的情況，如果數(shù)據(jù)庫是采用myisam，那么有可能有一個寫入的線程會把數(shù)據(jù)表給鎖定了，如果這條語句不結束，則其它語句也無法運行。

查看processlist里的time這一項，看看有沒有執(zhí)行時間很長的語句，要留意這些語句。

2、大量相同的sql語句正在執(zhí)行

如果出現(xiàn)這種情況，則有可能是該sql語句執(zhí)行的效率低下，同樣要留意這些語句。

然后把你所懷疑的語句統(tǒng)統(tǒng)集合一下，用desc(explain)來檢查這些語句。

首先看看一個正常的desc輸出：

mysql> desc select * from imgs where imgid=1651768337;

+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+

+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+

+----+-------------+-------+-------+---------------+---------+---------+-------+------+-------+

1 row in set (0.00 sec)

注意key、rows和Extra這三項，這條語句返回的結果說明了該sql會使用PRIMARY主鍵索引來查詢，結果集數(shù)量為1條，Extra沒有顯示，證明沒有用到排序或其他操作。由此結果可以推斷，mysql會從索引中查詢imgid=1651768337這條記錄，然后再到真實表中取出所有字段，是很簡單的操作。

key是指明當前sql會使用的索引，mysql執(zhí)行一條簡單語句時只能使用到一條索引，注意這個限制;rows是返回的結果集大小，結果集就是使用該索引進行一次搜索的所有匹配結果;Extra一般會顯示查詢和排序的方式，。

如果沒有使用到key，或者rows很大而用到了filesort排序，一般都會影響到效率，例如：

mysql> desc select * from imgs where userid="7mini" order by clicks desc limit 10;

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-----------------------------+

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-----------------------------+

+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+-------+-----------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

這條sql結果集會有12506條，用到了filesort，所以執(zhí)行起來會非常消耗效率的。這時mysql執(zhí)行時會把整個表掃描一遍，一條一條去找到匹配userid="7mini"的記錄，然后還要對這些記錄的clicks進行一次排序，效率可想而知。真實執(zhí)行時如果發(fā)現(xiàn)還比較快的話，那是因為服務器內存還足夠將12506條比較短小的記錄全部讀入內存，所以還比較快，但是并發(fā)多起來或者表大起來的話，效率問題就嚴重了。

這時我把userid加入索引：

create index userid on imgs (userid);

然后再檢查：

mysql> desc select * from imgs where userid="7mini" order by clicks desc limit 10;

+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+

+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+

+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

嗯，這時可以看到mysql使用了userid這個索引搜索了，用userid索引一次搜索后，結果集有8條。然后雖然使用了filesort一條一條排序，但是因為結果集只有區(qū)區(qū)8條，效率問題得以緩解。

但是，如果我用別的userid查詢，結果又會有所不同：

mysql> desc select * from imgs where userid="admin" order by clicks desc limit 10;

+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+

+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+

+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

這個結果和userid="7mini"的結果基本相同，但是mysql用userid索引一次搜索后結果集的大小達到2944條，這2944條記錄都會加入內存進行filesort，效率比起7mini那次來說就差很多了。這時可以有兩種辦法可以解決，第一種辦法是再加一個索引和判斷條件，因為我只需要根據(jù)點擊量取最大的10條數(shù)據(jù)，所以有很多數(shù)據(jù)我根本不需要加進來排序，比如點擊量小于10的，這些數(shù)據(jù)可能占了很大部分。

我對clicks加一個索引，然后加入一個where條件再查詢：

create index clicks on imgs(clicks);

mysql> desc select * from imgs where userid="admin" order by clicks desc limit 10;

+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+

+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+

+----+-------------+-------+------+---------------+--------+---------+-------+------+-----------------------------+

1 row in set (0.00 sec)

這時可以看到possible_keys變成了userid,clicks，possible_keys是可以匹配的所有索引，mysql會從possible_keys中自己判斷并取用其中一個索引來執(zhí)行語句，值得注意的是，mysql取用的這個索引未必是最優(yōu)化的。這次查詢mysql還是使用userid這個索引來查詢的，并沒有按照我的意愿，所以結果還是沒有什么變化。改一下sql加上use index強制mysql使用clicks索引：

mysql> desc select * from imgs use index (clicks) where userid='admin' and clicks>10 order by clicks desc limit 10

+----+-------------+-------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+

+----+-------------+-------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+

+----+-------------+-------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+

1 row in set (0.00 sec)

這時mysql用到了clicks索引進行查詢，但是結果集比userid還要大!看來還要再進行限制：

mysql> desc select * from imgs use index (clicks) where userid='admin' and clicks>1000 order by clicks desc limit 10

+----+-------------+-------+-------+---------------+--------+---------+------+------+-------------+

+----+-------------+-------+-------+---------------+

關鍵詞標簽：mysql

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